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百度OCR助力全国《招生计划》电子化
价值成果
如何及时将《招生计划》和《报考指南》电子化,是高考志愿填报类应用的一个巨大挑战。得益于百度OCR的超快识别速度、超高准确率,以及百度NLP技术,之前20个人力18个小时才能完成的书本电子化工作,提高到了只需要1个人力4个小时完成。因此,云志愿才能在短短的2天内完成了对全国28个省份的《招生计划》和《报考指南》全部电子化工作,节省了89%的时间成本和75%的人力成本,同时也为用户带来了良好的体验。
案例故事
核心诉求
考生和家长在高考志愿填报前,需要阅读《招生计划》和《报考指南》了解大量的报考信息,而且志愿填报时间短,压力大。云志愿平台迫切需要在短时间内将各省的《招生计划》和《报考指南》进行电子化,给用户提供志愿填报指导服务,因此云志愿对百度OCR技术的核心诉求如下:
1.OCR技术整体识别率需要达到95%以上;
2.OCR技术支持表格文字的识别;
3.能够返回文字在图片中的位置信息;
4.能够实现文本上下行之间的自动合行。
解决方案
根据上述第1点的需求:百度表格文字识别技术和通用文字识别技术的识别率已完全达到云志愿的要求标准。
根据上述第2点的需求:云志愿使用了百度表格文字识别(同步版)技术,并将其应用于网站系统内的《招生计划》和《报考指南》中的表格文字上。本技术除了能提供了非常精确的位置信息,还让在云志愿网站填写志愿的考生用户在表格录入的操作变得非常简单。
根据上述3、4的两点需求:云志愿使用了百度高精度的通用文字识别(含位置信息)技术,并将其应用于网站系统内的《招生计划》和《报考指南》通用文字上。本技术将通过对返回结果的解析,自动根据每个字的位置信息进行排版。并通过百度自然语言处理技术中的DNN语言模型实现了上下行之间的自动合行。
最后,通过百度AI的OCR技术和NLP技术,云志愿快速实现了《招生计划》和《报考指南》的电子化。让考生和家长在云志愿中更加高效地获取报考信息。
技术能力
语音技术
文字识别
人脸与人体
图像技术
语言与知识
视频技术
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